Case Study: Optimización del modelo logístico para reducción de costes y eficiencia operativa

Antecedentes y situación inicial:

Empresa con 25 años de trayectoria, creada como unidad instrumental de su grupo asegurador para dar servicio a sus clientes. Su modelo logístico actual presenta los siguientes desafíos:

Exceso de stock innecesario, lo que genera altos costes operativos.
Combinación de modelos descentralizados y centralizados que dificulta la eficiencia.
Autonomía de los centros funerarios locales sin un modelo unificado de distribución.
Necesidad de optimizar la gestión de referencias de bajo consumo y obsoletas.

Para abordar estos problemas, se requiere un análisis profundo del modelo actual y la evaluación de soluciones alternativas que permitan optimizar la operativa y reducir costos.

Intervención de EIM:

Un equipo especializado en logística y optimización operativa llevó a cabo las siguientes acciones:

Análisis del modelo logístico actual:

Evaluación de todas las fases de la cadena logística.
Identificación de ineficiencias y oportunidades de mejora.

Diseño y evaluación de modelos alternativos:

Se analizaron dos opciones para optimizar la logística:

Nuevo Modelo de Rutas para el transporte y entregas del proveedor.
Nuevo Modelo de Centros de Distribución, con posibilidad de externalización.

Validación y ajuste del modelo recomendado:

Se identificó que el volumen de negocio actual no justifica un modelo completamente externalizado.
Se propuso la creación de Centros de Distribución Zonales, adaptando los centros principales en cada zona para mejorar la eficiencia operativa.

Resultados:

Implementación del Nuevo Modelo de Rutas, logrando una reducción de al menos el 15% en el stock total de los centros funerarios.
Definición de una estrategia de Centros de Distribución Zonales, optimizando la gestión y reduciendo costos sin necesidad de externalización.
Aumento de la flexibilidad operativa por zonas, asegurando una distribución eficiente y adaptable a la demanda.
Mayor control y optimización del stock, mejorando la gestión de referencias de bajo consumo.