Entrevista a Concepción González, CEO de Natshell y directora médica de Medyther: “Usamos IA para medir el dolor y revolucionar el diagnóstico de lesiones músculo-tendinosas leves con el apoyo del CDTI Innovación y los fondos europeos MRR”
A través del proyecto MEDYTHER AI, la empresa tecnológica Natshell lidera el desarrollo de una plataforma digital que busca transformar por completo la forma en que los médicos y las aseguradoras evalúan a un paciente lesionado. Con el respaldo del CDTI Innovación y los fondos europeos MRR, esta iniciativa introduce la Termografía Médica Avanzada (TMA) y redes neuronales especializadas para medir de forma objetiva, rápida y precisa el alcance de las lesiones musculoesqueléticas leves y el dolor real que producen.
Hoy en día, la salud digital se encuentra en pleno proceso de transformación hacia una atención médica más ágil. En este contexto, contar con técnicas no invasivas que permitan ver qué ocurre en el cuerpo del paciente es una prioridad para el sector sanitario. Natshell lidera este cambio, transformando las cámaras térmicas tradicionales en herramientas de alta precisión. “Queremos enseñar a un sistema informático a interpretar imágenes de radiación térmica igual que lo haría un médico experto, aportando datos objetivos donde antes solo contábamos con la referencia del paciente”, explica Concepción González, CEO de Natshell y directora médica de Medyther.
Natshell se fundó con el objetivo de resolver un problema muy común en el sector sanitario: la dificultad de medir de forma objetiva el nivel de dolor ante una lesión muscular o un esguince leve. Tras un traumatismo, el dolor suele ser el único síntoma aparente, lo que dificulta la labor de los profesionales médicos y de los peritos de seguros a la hora de determinar con precisión la gravedad del daño.
Las pruebas tradicionales, como las radiografías o las resonancias magnéticas, están diseñadas para detectar fracturas óseas o daños estructurales graves, pero no permiten cuantificar el dolor ni reflejar alteraciones funcionales en lesiones menores. Por ello, la empresa apostó por la termografía médica, una técnica complementaria capaz de aportar información objetiva sobre el estado de los tejidos a partir de los cambios en la temperatura corporal.
Para lograrlo, han desarrollado un sistema estandarizado con posiciones precisas para la colocación del paciente y mapas anatómicos detallados que analizan las variaciones térmicas de la piel. “Este avance permite que las imágenes infrarrojas se conviertan en una herramienta científica real de apoyo para los médicos”, señala la doctora.
Antes, analizar una imagen térmica dependía totalmente del ojo y la experiencia del médico. El proyecto MEDYTHER AI logra automatizar este proceso gracias al uso de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo o deep learning y redes neuronales especializadas en el análisis de imágenes. El sistema ha sido entrenado con miles de casos reales para identificar automáticamente las zonas afectadas, compararlas con un patrón sano y registrar variaciones de temperatura tan sutiles que pasarían desapercibidas para el ojo humano. Además, el programa corrige de forma automática las distorsiones causadas por el ambiente o los pequeños movimientos del paciente.
Esta precisión resulta especialmente útil en la detección y clasificación de determinadas patologías, donde localizar y medir con exactitud una respuesta inflamatoria específica es fundamental para el diagnóstico. De este modo, la plataforma procesa estos patrones en tiempo real y proporciona datos numéricos exactos sobre el estado de la piel y los músculos, convirtiéndose en el mejor asistente del profesional sanitario a la hora de tomar decisiones, gestionar bajas laborales o evaluar accidentes.
Esta tecnología permite que hospitales, mutuas y aseguradoras tomen decisiones respaldadas por datos objetivos. Su aplicación principal se centra en esguinces, lesiones musculares y dolores vertebrales provocados, por ejemplo, por accidentes de tráfico o laborales. “Aunque estas lesiones suelen tener una baja gravedad clínica, generan un elevado número de consultas médicas, periodos de incapacidad temporal y altos costes asociados”, detalla Concepción González.
MEDYTHER AI muestra de forma clara la evolución de los tejidos inflamados, lo que ayuda a diseñar mejores tratamientos, determinar con precisión el momento de la recuperación y pautar los tiempos de baja con total seguridad y rigor clínico. “Su integración en los circuitos asistenciales puede contribuir a reducir los tiempos de espera, optimizar el uso de pruebas diagnósticas y mejorar la priorización clínica. En definitiva, favorece una gestión basada en la eficiencia y en una medicina personalizada que ayudará a descongestionar especialidades como rehabilitación y traumatología, y su especial aplicación por su inocuidad en Pediatría y Obstetricia”, añade.
Esta iniciativa tecnológica se alinea además con la Agenda 2030 de la ONU. Al mejorar el diagnóstico de forma segura y sin radiación ionizante, el proyecto contribuye al ODS 3 (Salud y bienestar), mientras que su apuesta por la IA aplicada a la medicina impulsa el ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura). Finalmente, al evitar pruebas duplicadas y optimizar los recursos hospitalarios, apoya el ODS 12 (Producción y consumo responsables), promoviendo una gestión de la salud mucho más eficiente y sostenible.
Para desarrollar un proyecto de este nivel, MEDYTHER AI ha contado con la financiación de los fondos europeos MRR a través del CDTI Innovación. Para la CEO de la compañía, el apoyo público ha sido clave: “Gracias a esta financiación hemos podido desarrollar una tecnología específicamente diseñada para la termografía médica, en lugar de adaptar herramientas genéricas de inteligencia artificial ya existentes”.
Además, este apoyo financiero “ha permitido crear una tecnología propia que responde a las necesidades reales de los centros sanitarios, ayudando a la empresa a crecer y a aportar soluciones innovadoras al mundo de la salud”, destaca la directiva.
De cara al futuro, el desafío de la plataforma MEDYTHER es consolidar su papel clave en el abordaje de lesiones musculoesqueléticas leves. Al ofrecer diagnósticos más rápidos y precisos, aportará datos cuantificables para fundamentar decisiones sobre la recuperación, el alta o las secuelas. Además, su implantación evitará pruebas innecesarias de alto coste, optimizará las sesiones de rehabilitación y detectará de forma precoz el riesgo de que el dolor se vuelva crónico.
En esta misma línea, para Concepción González el futuro próximo de Natshell pasa por seguir avanzando hacia una medicina de precisión basada en tecnologías no invasivas, inocuas y funcionales. “Creemos que este tipo de soluciones formarán parte de la próxima generación de herramientas de salud digital, complementando el trabajo de los profesionales sanitarios y mejorando la calidad de la atención al paciente”, concluye.
Imagen: Análisis térmico de la plataforma MEDYTHER AI para localizar zonas inflamadas
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