Maisa, líder en el desarrollo de agentes de IA resistentes a las alucinaciones, anuncia una inversión inicial de 25 millones de dólares (21,4 millones de euros) liderada por Creandum, con la participación de Forgepoint Capital a través de su joint venture europea con Banco Santander.
La noticia llega pocos meses después de que la compañía recaudara 5 millones de dólares en una ronda pre-semilla en diciembre de 2024, con la participación de NFX y Village Global, respaldada por Mark Zuckerberg, Jeff Bezos y Eric Schmidt. Ambas firmas continuaron su apoyo y participaron también en la ronda actual.
La nueva financiación permitirá a Maisa reforzar su equipo en I+D de IA, ingeniería, ventas y atención al cliente, además de ampliar su presencia en Europa y América del Norte.
Paralelamente a la recaudación, Maisa lanza Maisa Studio, una plataforma de automatización de procesos mediante agentes que permite a los «desarrolladores ciudadanos» —usuarios expertos en su sector pero sin formación en TI— implementar «trabajadores digitales» de IA potentes, totalmente auditables y entrenados mediante lenguaje natural.
La plataforma ya se está probando a gran escala en bancos internacionales, fabricantes de automóviles y compañías energéticas, entre otros, para ejecutar flujos de trabajo complejos, de múltiples pasos y sensibles al cumplimiento normativo, con total trazabilidad y fiabilidad.
Maisa Studio facilita que personal sin conocimientos técnicos integre trabajadores digitales con la misma facilidad que incorporan nuevos colegas. Los usuarios pueden implementar rápidamente un trabajador digital capaz de ejecutar procesos complejos que requieren alto conocimiento, desde evaluación de riesgos y conciliación de transacciones hasta la monitorización de interrupciones en la cadena de suministro, evitando largas horas de trabajo repetitivo y resultados poco fiables.
Estos trabajadores digitales no requieren conjuntos de datos ni desarrolladores. Los usuarios solo escriben comandos en lenguaje natural en la plataforma, y los agentes aprenden sobre la marcha mediante un método denominado HALP (Human-Augmented LLM Processing), que permite capacitar a los trabajadores digitales de manera rápida y escalable para entornos empresariales.
Maisa fue fundada en 2024 por David Villalón, CEO, y Manuel Romero, CSO, dos referentes en IA aplicada y fundamental. Villalón fue Director de IA en Clibrain y Director de Producto en Voicemod, mientras que Romero es uno de los principales colaboradores de HuggingFace a nivel mundial, con más de 700 modelos de código abierto y 15 millones de descargas mensuales.
El mes pasado, Maisa fue reconocida por Gartner, junto con Google y Amazon, como proveedor líder de agentes de IA en sus informes Hype Cycle for AI y Future of Work, marcando la primera vez que una startup española aparecía en uno de estos influyentes informes.
A pesar del auge de la IA, la mayoría de las iniciativas empresariales fracasan o no se implementan. Un informe reciente de la iniciativa NANDA del MIT reveló que el 95 % de los proyectos piloto de IA generativa no generan impacto significativo. Datos de IDC muestran que 88 % de los pilotos de IA no llegan a producción, y BCG indica que solo 22 % de las empresas han avanzado la IA más allá de la prueba de concepto.
Asimismo, un estudio de i4cp indica que más de dos tercios de las organizaciones (70 %) tienen dificultades para dotar a su personal de las habilidades necesarias en IA, y Bain revela que el 44 % de los ejecutivos considera la falta de experiencia interna como un obstáculo para su implementación.
Maisa elimina estas barreras, ofreciendo herramientas que facilitan la adopción de IA de forma rápida, segura y efectiva.
David Villalón, cofundador y CEO de Maisa, afirmó: «Esta inversión confirma que la IA en las empresas debe basarse en la confianza. Nuestra plataforma ofrece a los equipos la posibilidad de utilizar trabajadores de IA que no solo trabajan con increíble precisión e inteligencia, sino que también explican y demuestran su lógica, y documentan cada paso del proceso de trabajo. Esto significa que los usuarios pueden escalar la IA a su ritmo, de forma segura y sin necesidad de un equipo de desarrollo completo».
Peter Specht, socio general de Creandum, afirmó: «Maisa está resolviendo uno de los retos más complejos de la IA: lograr que su uso sea fiable y seguro en operaciones empresariales cruciales. Con varias empresas globales líderes que ya utilizan la tecnología y una demanda masiva, confiamos plenamente en un crecimiento significativo a gran escala».
Alberto Yepez, de Forgepoint Capital International, afirmó: «La plataforma de Maisa está diseñada específicamente para sectores con un alto nivel de cumplimiento normativo, como el financiero, donde las decisiones deben ser trazables y los resultados consistentes. El éxito inicial de la compañía demuestra que existe un verdadero interés en el mercado por la IA bien implementada, y Studio, lanzado hoy, facilitará a cualquier persona de una organización el uso de trabajadores digitales de forma rápida y eficaz».
Modelo agnóstico
El sistema de Maisa es independiente del modelo, lo que convierte a los LLM de propósito general en agentes de IA seguros y especializados que se ejecutan de forma fiable en todos los sectores regulados. La plataforma puede ejecutarse en la nube segura de Maisa o implementarse de forma privada para satisfacer las necesidades de cumplimiento normativo de la empresa.
Se basa en un sistema computable llamado Unidad de Procesamiento de Conocimiento (KPU), un motor de razonamiento propietario que convierte grandes modelos de lenguaje (LLM) en ejecutores de tareas confiables, que ofrecen resultados fieles y fiables.
En lugar de basarse en conjeturas probabilísticas, los trabajadores digitales de Maisa utilizan IA, que los guía a través de cálculos lógicos paso a paso para realizar tareas. Cada acción de un trabajador digital se registra en lo que Maisa denomina su Cadena de Trabajo: un registro transparente y auditable de lógica y ejecución que permite a las empresas ver exactamente cómo se alcanzó cada resultado, reduciendo las alucinaciones.
Implementación empresarial
La tracción inicial del estudio muestra el potencial de esta nueva forma de automatización:
Un banco de inversión global ha reemplazado su proceso manual de selección de medios con los trabajadores digitales de Maisa, que extraen datos relevantes de los artículos periodísticos, evalúan el riesgo reputacional y producen resúmenes listos para auditoría en minutos, a gran escala.
Una importante empresa de servicios financieros ha automatizado la comprobación y conciliación de transacciones con Studio, lo que le ha permitido filtrar el 99 % de los falsos positivos y ver una mejora de 10 veces en la productividad por persona. La implementación se completó sin trabajos de ingeniería, solo tres sesiones de incorporación.
No se trata de experimentos ni prototipos. Son implementaciones operativas, en producción, dentro de organizaciones con altos requisitos regulatorios y de precisión.
Studio se integra de forma inmediata con más de 450 sistemas de terceros. Se conecta automáticamente a cualquier API documentada y, al actualizarse según las especificaciones, a cualquier API personalizada no documentada. Las automatizaciones se pueden activar por web, correo electrónico, API o webhook, y se actualizan continuamente mediante la misma interfaz conversacional utilizada para crearlas. También interactúa con sitios web y sistemas heredados.
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