La startup catalana Mafer AI, fundada por los emprendedores Fer Oliver Jané y Marc Montalbo Burges, ha cerrado una ronda de financiación pre-seed de 2 millones de euros liderada por Kfund, 4Founders Capital, Masiay Lavanda Ventures — el vehículo inversor en startups de la familia Puig —.

La operación también ha contado con el respaldo de destacados business angels y perfiles tecnológicos internacionales, entre ellos Adrián Mato (scout de Andreessen Horowitz y directivo de GitHub Copilot), Manuel Roca (fundador de Atrápalo e inversor en Wikiloc), Dídac Lee, Fernando Castiñeiras (managing partner de Athos Capital) y Juanjo Mostazo. Además, han participado profesionales procedentes de organizaciones y compañías como MIT, Google, Samaipata, Bain, BCG, Shakers y Happy Robot, así como inversores especializados en el sector cosmético y de fragancias.

Una nueva infraestructura de IA para industrias que formulan productos

Mafer AI desarrolla MaferOS, una plataforma basada en inteligencia artificial diseñada para ayudar a los equipos de I+D de industrias como química, alimentación, cosmética, fragancias, cuidado personal, farmacia y nutracéuticos a estructurar, analizar y aprovechar el conocimiento técnico acumulado durante décadas.

La compañía aborda un problema estructural y poco visible en este tipo de industrias: la imposibilidad de explotar a escala el histórico técnico generado en laboratorios y procesos de formulación. Fórmulas fallidas, análisis, documentación regulatoria, decisiones técnicas y datos experimentales permanecen hoy dispersos entre hojas de cálculo, PDFs, formatos propietarios y, en gran medida, en el conocimiento tácito de expertos senior.

Esta fragmentación ralentiza los ciclos de innovación entre cinco y diez veces respecto a la velocidad competitiva del mercado, erosiona márgenes y retrasa lanzamientos. Además, cuando perfiles clave abandonan una compañía, gran parte del conocimiento institucional puede perderse.

Modelos propietarios entrenados sobre el dato de cada cliente

La propuesta de Mafer AI combina modelos avanzados de inteligencia artificial con una arquitectura propia adaptada a cada cliente. La plataforma entrena modelos propietarios utilizando exclusivamente los datos históricos de cada compañía, garantizando en todo momento la privacidad y protección de la información.

MaferOS se estructura en módulos especializados capaces de automatizar procesos que actualmente se realizan de forma manual o fragmentada, incluyendo:

  • Estructuración automática de históricos de I+D, cromatogramas, fórmulas, fichas técnicas y documentación regulatoria.
  • Automatización del cumplimiento normativo en decenas de jurisdicciones.
  • Análisis de laboratorio y asistencia en la toma de decisiones técnicas.
  • Generación y propuesta de nuevas formulaciones mediante agentes de IA especializados.

El enfoque de la compañía no se limita a aplicar IA a la química o a la formulación, sino que introduce en este sector un nuevo paradigma de software empresarial ya consolidado en otras industrias: modelos propietarios entrenados por cliente, agentes especializados operando sobre capas de datos estructurados y equipos de Forward Deployed Engineers integrados directamente en las organizaciones para desplegar soluciones en producción en cuestión de semanas.

Este modelo, popularizado por compañías como Palantir y validado recientemente por empresas como Happy Robot o Wonderful en el segmento enterprise, se aplica por primera vez al ámbito de specialty chemicals y FMCG.

Crecimiento, clientes y expansión tecnológica

Apenas seis meses después de su fundación, Mafer AI ya cuenta con cerca de 300.000 euros de ARR comprometidos y prevé alcanzar 1 millón de euros de ARR a cierre de 2026.

Actualmente, la startup trabaja con tres clientes en producción dentro del vertical de fragancias y aromas, donde ya ha estructurado más de 50.000 documentos técnicos. Además, mantiene un pipeline enterprise activo en seis verticales distintos y desarrolla pruebas de concepto en cuatro de ellos. La compañía también ha ganado tres procesos competitivos frente a consultoras internacionales.

El equipo, formado actualmente por ocho personas —incluyendo expertos con perfiles en química, matemáticas, física, ingeniería biomédica y data engineering—, prevé crecer hasta los doce profesionales durante el segundo trimestre de 2026.

Apoyo del Barcelona Supercomputing Center

Como parte de su apuesta tecnológica, Mafer AI ha sido seleccionada por el Barcelona Supercomputing Center dentro de su programa AI Factory en los batches 1 y 2. Gracias a ello, la compañía tendrá acceso a más de 50.000 horas de computación sobre GPUs NVIDIA H100 y al supercomputador MareNostrum V, una infraestructura clave para avanzar en el desarrollo de sus primeros foundational models especializados por dominio.

Los fondos obtenidos en esta ronda se destinarán principalmente a ampliar el equipo técnico, reforzar las áreas de investigación y Forward Deployed Engineers, profundizar el despliegue con clientes actuales y acelerar el roadmap de modelos propietarios de la compañía.

“Las industrias que formulan productos llevan décadas acumulando un activo silencioso —el histórico técnico de I+D— sin tener forma de explotarlo a escala. La nueva generación de inteligencia artificial cambia completamente esa ecuación. Hoy podemos entrenar modelos propietarios con los datos de un único cliente y acelerar radicalmente el ritmo al que esa empresa lleva nuevas fórmulas al mercado”, afirma Fernando Oliver Jané, CEO y cofundador de Mafer AI.

“Estamos construyendo desde Europa una nueva categoría tecnológica en una ventana de oportunidad que creemos irrepetible. Con un equipo extraordinario, el apoyo del Barcelona Supercomputing Center y esta financiación de 2 millones de euros, queremos liderar esa transformación”, concluye.

Fuente: Mafer AI

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