El informe «The Potentially Large Effects of AI on Economic Growth» de Goldman Sachs sitúa el debate sobre la inteligencia artificial en términos macroeconómicos. Según sus estimaciones, la IA generativa podría elevar el PIB global en aproximadamente un 7% a lo largo de la próxima década y aumentar la productividad anual en torno a 1,5 puntos porcentuales en economías desarrolladas. Más allá de la magnitud agregada, la cuestión clave es cómo se distribuye ese impacto a nivel sectorial y organizativo, y qué cambios introduce en la forma en que se organiza el trabajo dentro de las empresas.
Uno de los datos más destacados del informe es que hasta dos tercios de los empleos en economías avanzadas podrían estar expuestos, en algún grado, a automatización parcial.
Una cuarta parte de las tareas en el trabajo podrían automatizarse con IA1
El análisis muestra que el impacto se concentra especialmente en tareas administrativas y cognitivas, a diferencia de anteriores revoluciones tecnológicas que afectaron principalmente a trabajos manuales o industriales. En muchos casos, no se trata de una sustitución directa de puestos de trabajo, sino de una transformación gradual de funciones y procesos.
En este sentido, el informe subraya que el principal efecto de la IA generativa podría consistir en la automatización de tareas repetitivas, como la elaboración de documentación, el análisis preliminar de datos o determinadas interacciones estandarizadas con clientes, liberando tiempo para actividades de mayor valor añadido. Si esta transición se gestiona adecuadamente, el resultado no sería únicamente una mejora en eficiencia, sino también un aumento de la productividad por empleado y de la calidad del trabajo realizado.
No obstante, el impacto económico agregado dependerá en gran medida de la velocidad de adopción de estas tecnologías y de la inversión en capital complementario, incluyendo infraestructura tecnológica, software y formación del capital humano. Como ocurrió con anteriores avances tecnológicos, desde la introducción de la electricidad hasta la adopción del ordenador personal, el potencial de la tecnología puede tardar años en reflejarse plenamente en las estadísticas de productividad si las organizaciones no adaptan sus procesos y estructuras para aprovecharlo.
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