Delfos Energy, una empresa de inteligencia artificial que desarrolla tecnología de “ingeniero virtual” para la industria energética, ha anunciado que actualmente da soporte a más de 1.000 instalaciones energéticas en Europa, coincidiendo con el cierre de una extensión de su ronda semilla por 3 millones de euros.

La ronda incluye una nueva inversión de Vox Capital / COPEL, mientras que entre los inversores existentes se encuentran Headline, Contrarian Ventures, DOMO VC y EDP Ventures. En total, Delfos Energy ha captado hasta la fecha 10 millones de euros.

La extensión de la ronda semilla se ha cerrado en respuesta a la creciente demanda de los inversores por soluciones de IA enfocadas al sector energético y permitirá a la compañía continuar su proceso de consolidación en Europa. La empresa prevé levantar una ronda Serie A en los próximos 12-18 meses para apoyar su siguiente fase de crecimiento.

IA aplicada para operadores de energías renovables e infraestructuras energéticas

Delfos Energy desarrolla IA aplicada para operadores de energías renovables e infraestructuras energéticas, ayudándoles a gestionar sus activos de forma más eficiente, fiable y escalable.

Su plataforma funciona como un ingeniero virtual que opera de forma continua:

  • ingiere datos operativos en tiempo real,
  • detecta comportamientos anómalos y fallos en fases tempranas,
  • interpreta señales complejas dentro de su contexto,
  • y las transforma en recomendaciones priorizadas y accionables para equipos de ingeniería, operaciones y dirección.

Desde 2017, Delfos Energy aplica machine learning en entornos de producción dentro de sistemas energéticos, combinando un profundo conocimiento del sector con IA preparada para operar en producción. En lugar de limitarse a mostrar datos o lanzar alertas, el sistema está diseñado para resolver un problema de ejecución y toma de decisiones: ayudar a los equipos a entender qué es lo más importante, por qué lo es y qué hacer a continuación, incluso en grandes carteras de activos distribuidos.

De los paneles de control a la toma de decisiones

A diferencia de las herramientas tradicionales de monitorización y análisis —que se quedan en dashboards, alarmas o alertas genéricas—, Delfos Energy replica el trabajo de un ingeniero de rendimiento experimentado. La plataforma:

  • Interpreta señales operativas, no solo las detecta.
  • Proporciona contexto y priorización entre instalaciones y activos.
  • Sugiere acciones recomendadas, incluyendo qué hacer, cuándo hacerlo y por qué.
  • Permite a los equipos pasar rápidamente de “algo parece ir mal” a “esta es la causa probable y el siguiente mejor paso”.

Además, Delfos Energy ofrece interfaces en lenguaje natural, incluyendo herramientas como WhatsApp, que permiten a los equipos consultar datos operativos complejos mediante lenguaje sencillo, reduciendo las barreras de adopción dentro de las organizaciones.

Expansión en Europa

Delfos Energy está consolidando su presencia en Europa, donde ya da soporte a más de 1.000 instalaciones energéticas en más de 10 países.

Se espera que Europa represente entre el 35% y el 40% de los ingresos globales de Delfos este año, y que su base actual de clientes europeos genere un crecimiento de ingresos de entre 4 y 5 veces a medida que aumenten los despliegues entre operadores con múltiples instalaciones.

Construyendo una capa de inteligencia para la transición energética

La plataforma de Delfos Energy está diseñada como un sistema de IA de dos capas pensado específicamente para operaciones energéticas reales.

En su núcleo se encuentra un motor propietario de machine learning que realiza análisis continuo de rendimiento y fiabilidad en tiempo real, identificando:

  • patrones anómalos
  • fallos en fases tempranas
  • pérdidas de eficiencia en sistemas energéticos cada vez más complejos.

Sobre esta base, la empresa está desarrollando una segunda capa de IA centrada en automatizar flujos de trabajo de ingeniería, que incluye:

  • generación de informes
  • apoyo a la planificación del mantenimiento
  • transformación de insights en decisiones operativas entre distintos tipos de activos

Esto cobra especial relevancia a medida que la transición energética introduce nuevas tecnologías como el almacenamiento energético junto a las infraestructuras existentes.

La plataforma combina modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto (LLM) con guardrails, lógica sectorial y datos operativos propios de Delfos Energy, creando un sistema de IA diseñado específicamente para operaciones energéticas, y no una interfaz de IA genérica adaptada al sector.

Con el tiempo, Delfos espera que esta capa evolucione hacia agentes capaces de ejecutar tareas de ingeniería definidas, ayudando a equipos reducidos a gestionar carteras de activos cada vez más grandes y complejas.

IA, talento y brecha de capacidades operativas

A medida que Europa acelera la transición energética, operadores de IPP y utilities afrontan una creciente brecha de conocimiento: muchos ingenieros experimentados se están jubilando mientras los sistemas energéticos y las necesidades de almacenamiento se vuelven más complejos.

Delfos Energy posiciona su ingeniero virtual como infraestructura operativa, capaz de:

  • preservar conocimiento institucional
  • estandarizar mejores prácticas
  • permitir a los equipos gestionar más activos con mayor confianza.

La sede global de Delfos en Barcelona respalda esta estrategia, actuando como un hub de talento en IA e ingeniería de software dentro de un ecosistema deep-tech en expansión.

Uso de los fondos y próximos pasos

La extensión de la ronda semilla se destinará a:

  • Consolidar la AI Suite de Delfos Energy, profundizando su despliegue en mercados clave de la transición energética.
  • Expandirse hacia verticales adyacentes, incluyendo almacenamiento energético.

Una vez que la compañía alcance suficiente escala y madurez en Europa, espera que Estados Unidos sea su próximo mercado natural.

Guilherme Studart, CEO y cofundador de Delfos Energy, afirmó: “La transición energética solo tendrá éxito si las infraestructuras existentes operan de forma mucho más eficiente y fiable que hoy. Delfos Energy utiliza la IA para capturar y escalar el conocimiento de ingenieros experimentados, traduciendo señales operativas complejas en prioridades y acciones claras en un momento en el que se está perdiendo experiencia. Esta financiación nos permite consolidar nuestra presencia y seguir construyendo IA diseñada específicamente para operaciones energéticas reales”.

Sobre Delfos Energy

Delfos Energy es una empresa de inteligencia artificial que desarrolla una plataforma de ingeniero virtual para la transición energética. Con sede en Barcelona, la compañía aplica machine learning y IA basada en lenguaje natural para ayudar a operadores energéticos a mejorar la fiabilidad, reducir tiempos de inactividad y escalar el conocimiento operativo en infraestructuras complejas.

Fundada en 2017, Delfos apoya proyectos de transición energética en toda Europa y prevé expandirse internacionalmente en el futuro

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